全球疫情发展第36月(总第433期):公开数据与真实现状的差距到底有多大...

1、全球疫情发展第36个月（2022年12月）中国内地公开数据与实际感染情况的差距可达万倍量级，但‘一万倍’为基于特定估算的近似值，实际差异受统计口径、检测能力等因素影响存在波动。

2、最新数据：上海港全港停工船52艘，其中散杂货43艘（含内贸13艘），集装箱船9艘，其中等泊船4艘。等泊天数对比：根据马士基等大型班轮公司公布的信息，亚洲港口等泊天数通常在1-2天，上海港的等泊平均天数甚至优于南北方代表性港口。

3、全球疫情现状依旧严峻，各国的疫情蔓延趋势并未呈现明显的下降。据Worldometer网站实时统计数据显示，截至目前为止，全球累计确诊新冠肺炎病例超过2000万例，累计死亡病例超过80万例，全球有超过87个国家确诊病例超过万例。为了缓解全球疫情的蔓延，尽快恢复国际正常秩序，各国都十分注重新冠疫苗的研制工作。

4、全球和中国因目前发展形式略有不同，全球和中国的发展趋势也有所不同。从技术层面来看，中国在国际上稍胜一筹，故技术的发展将连带着产品的发展要更为前驱。而因中国在销售经验缺乏，故在销售渠道上，全球或将先一步达成智能化销售。

5、数据显示，2018-2019年，全球SiC和GaN在电力电子器件的应用规模有所增长，2019年达4亿美元；据Yole预测，2020年，SiC和GaN的电力电子器件市场规模将达9亿美元，增速有所下降，主要受全球疫情的影响。 随着产业技术的成熟，SiC及GaN器件相较于Si器件的性能优势愈发明显，第三代功率器件的渗透率逐步提升，应用领域越发广泛。

疫情的具体情况

总体情况：2024年5月1日0时至5月31日24时，全国（不含香港、澳门特别行政区和台湾地区）共报告法定传染病1227286例，较4月份增加107026例；死亡2084人，较4月份减少206例。甲类传染病：无发病、死亡病例报告。

安徽时隔25天再现疫情，泗县累计31例且已关联江苏南京，具体情况如下：安徽疫情总体情况 6月26日、27日、28日，安徽省3天累计新增新冠肺炎无症状感染者24例，打破连续25天无新增记录。新增感染者分布于合肥市、淮北市、宿州市三地。

郑州在7月30日报告新增1例无症状感染者后，次日紧急疫情防控会议披露发现多例疑似病例，多个社区调整风险等级，显示疫情存在扩散风险，但具体严重程度需结合后续官方数据综合判断。 以下为具体情况分析：疫情发现与初步通报7月30日，郑州市报告新增1例无症状感染者，打破了此前相对平稳的疫情态势。

中国疫情怎样了?

1、当下中国疫情状况与应对办法：到2025年10月时，中国流感活动处于低水平，没出现新冠疫情反弹；要是未来疫情（包含流感等呼吸道传染病）有变化，能通过科学防控举措应对，不用过度担心。

2、中国境内疫情情况 防控阶段时长：中国疫情自2019年底爆发，至2022年12月国家卫生健康委员会宣布进入常态化管理，持续约三年。 当前状态：2025年12月全国新冠感染病例低位波动，发热门诊诊疗量下降，病毒阳性率处于低位，已从应急防控转向常规监测和医疗服务。

3、科学防控：多措并举构建严密防线快速响应与动态调整中国在疫情初期迅速启动应急机制，通过封控重点区域、限制人员流动等措施阻断传播链。例如，武汉“封城”为全球争取了防疫窗口期，后续根据病毒变异特点（如奥密克戎传播力增强但致病性减弱）动态优化政策，避免“一刀切”管控。

4、关于中国新冠疫情的实际情况：中国在新冠疫情期间，确实经历了严峻的挑战。然而，通过全社会的共同努力，中国成功地控制了疫情的传播，保护了人民的生命安全和身体健康。这得益于中国政府的科学决策、有效执行以及全民的积极配合。同时，中国也积极与国际社会分享防控经验和资源，为全球疫情防控做出了贡献。

快!新冠抗原检测杀进医保!消费级IVD产品“芜湖”起飞!

月11日晚间至12日上午，国家药监局火速批准了4家IVD企业生产的新冠抗原检测试剂盒上市。此前一晚，国务院疫情联防联控机制综合组发布《新冠抗原检测试剂应用方案（试行）通知》，使新冠抗原检测在国内迅速受到关注。

行业影响与个人看法行业影响：在此之前，IVD带量采购虽多次被提及，但除新冠检测试剂外均未落地执行。安徽省此次行动可能在全国范围内引发IVD带量采购风潮，其集采的产品线、入围门槛、谈判流程、谈判规则以及拖尾效应等亮点做法，未来或将成为其他地方甚至国采的重要参考。

新冠检测产品技术成本与产能问题技术成本高：华迈兴微在新冠疫情期间研发出新型冠状病毒抗原和抗体联检试剂卡，采用微流控化学发光免疫分析芯片，这种封闭式反应模式虽降低了医护人员交叉感染风险，但生产成本和难度远高于胶体金产品。

AI攻克胃癌筛查难题?阿里达摩院GRAPE模型的发布意味着什么?

阿里达摩院GRAPE模型的发布意味着全球首个专用于胃癌筛查的AI模型诞生，为胃癌早期筛查提供了高效、无感的新方案，推动AI医疗向“一扫多筛”战略迈进，有望提升中国胃癌早诊率，减少晚期病例与家庭悲剧。GRAPE模型的核心突破筛查方式革新：GRAPE模型通过普通平扫CT即可识别早期胃癌，无需传统胃镜或复杂增强CT。

OpenAI的o1-preview模型在急诊场景中诊断准确率达78%，超越人类医生；阿里达摩院的DAMO GRAPE系统通过普通CT筛查胃癌，将早期检出率提升数倍，挽救众多患者生命。AI技术不仅提升诊断精准度，还通过远程诊疗平台解决医疗资源分布不均问题，让偏远地区居民也能获得专家级建议。